PersonaTrack Demo pemantauan visual berbasis AI

Kontak

Hubungi saya

Kalau kamu tertarik memakai atau mengembangkan aplikasi ini, hubungi saya lewat:

WhatsApp: 089608498550

Email: fadlyrifai95@gmail.com

Lihat Demo Gambar Lihat Demo Webcam

Demo pemantauan visual berbasis AI

Deteksi wajah dan emosi

Satu demo untuk mendeteksi orang, mengenali wajah, dan membaca emosi dalam alur yang mudah dipahami.

PersonaTrack menggabungkan deteksi person, pengenalan wajah, analisis emosi dominan, dan pemantauan webcam real-time dalam satu dashboard yang ringkas. Cocok untuk demo keamanan, pelacakan pengunjung, atau presentasi internal. Untuk upload gambar, format yang didukung saat ini adalah JPG/JPEG/PNG/WEBP dengan ukuran maksimal 10 MB.

  • Hasil deteksi, identitas, dan emosi bisa dilihat dari upload gambar maupun webcam.
  • Registrasi wajah dicek lebih dulu lewat pratinjau sebelum disimpan ke data wajah.
  • Captcha membantu menjaga alur upload gambar dan registrasi tetap aman.
  • Struktur Flask + Docker memudahkan aplikasi ini dijalankan untuk demo internal maupun server uji coba.
Buka Demo Gambar Lihat Demo Webcam
Model yolov8n.pt
Wajah terdaftar 1 orang terdaftar
Format unggahan JPG/JPEG/PNG/WEBP • maks. 10 MB
Real-time Webcam + upload
Validasi Captcha & cek 1 wajah
Deploy Siap Docker

Cocok untuk demo cepat bersama

Tim integrator keamanan Tim operasional kantor Tim manajemen pengunjung Tim smart building
01 Mulai dari gambar dulu

Coba alurnya dari gambar statis untuk melihat kotak deteksi, nama, dan emosi dengan cepat.

02 Pantau lewat webcam

Jalankan webcam di browser dan lihat hasil deteksi, identitas, serta emosi yang diperbarui secara berkala.

03 Identitas dan emosi

Pengenalan wajah dan pembacaan emosi di atas deteksi person membuat hasil demo terasa lebih lengkap.

04 Fondasi yang siap dikembangkan

Struktur Flask + Docker + registrasi wajah bisa langsung dipakai sebagai dasar untuk demo lanjutan.

05 Format dan batasan jelas

Deteksi difokuskan ke kelas person, dengan dukungan gambar JPG/JPEG/PNG/WEBP hingga 10 MB.

06 Data wajah lebih rapi

Registrasi wajah dicek lewat pratinjau dan verifikasi satu wajah agar hasil pencocokan lebih konsisten.

Cocok dipakai untuk

Dirancang untuk demo yang mudah dipahami dan enak ditunjukkan ke orang lain.

  • Monitoring keamanan dengan identifikasi orang yang sudah dikenal.
  • Pelacakan pengunjung untuk resepsionis, gedung, atau area terbatas.
  • Prototipe kantor cerdas dengan visual yang mudah dijelaskan saat presentasi.
  • Konsep demo absensi visual dan audit kehadiran.

Nilai tambah

Bukan cuma model AI, tapi alur demo yang rapi dari awal sampai hasil.

Dasbor visual

Panel status dan tampilan dasbor membantu demo terlihat rapi sejak awal.

Alur yang mudah diikuti

Daftarkan wajah, jalankan webcam, lalu tampilkan nama dan emosi langsung di hasil deteksi.

Praktis dipindahkan

Semuanya ada di satu proyek Flask yang mudah dipindah ke server demo berikutnya.

Alur kerja

Sekali setup, alurnya tinggal 4 langkah.

01 Daftarkan wajah

Unggah foto yang jelas untuk membangun data identitas wajah.

02 Jalankan monitoring

Gunakan mode unggah gambar atau webcam untuk mulai mendeteksi person.

03 Perlihatkan hasil

Tampilkan kotak deteksi, tingkat keyakinan, nama, dan emosi dominan dalam satu alur.

04 Amankan alur

Captcha dan pratinjau membantu menjaga proses tetap rapi dan konsisten.

Siap dicoba

Coba PersonaTrack dari gambar dulu, lalu lanjut ke webcam dalam satu alur.

Mulai dari validasi cepat lewat gambar, lalu lanjutkan ke pemantauan real-time saat presentasi.

Masuk ke Demo Siapkan Data Wajah